テキストマイニングツールの使い方

最終更新日：2026年8月5日

使い方は「貼り付ける → ボタンを押す → 結果を読む」の3ステップです。会員登録も設定も要りません。このページでは、各グラフの読み方と、アンケート分析での使い方まで解説します。

基本の3ステップ

1. テキストを入れる：入力欄に文章を貼り付けます。.txt / .csv ファイルのドラッグ＆ドロップにも対応しています。文字コードはUTF-8とShift_JISを自動判別します。
2. 「テキストマイニングする」を押す：初回だけ、日本語を単語に分ける辞書（約20MB）のダウンロードに十数秒かかります。待ち時間は文章の長さではなく、この読み込みでほぼ決まります。2回目からは数秒で結果が出ます。
3. 結果を読む：要点サマリー・ワードクラウド・単語ランキング・共起ネットワーク・係り受けが一画面に並びます。

各パネルの読み方

この文章の要点（サマリー）

総文字数・総単語数・ユニーク単語数・文の数と、ポジティブ・ネガティブ判定を表示します。判定は文章中の感情語（「嬉しい」「不満」など）を数えた簡易的なもので、皮肉や否定形（「良くない」）までは判別できません。傾向をつかむ目安として使ってください。

ワードクラウド

単語の大きさはTF-IDF方式の重要度です。出現回数が多いだけの語より、特定の話題に集中して現れる語が大きくなります。色は品詞（名詞・固有名詞・動詞・形容詞・副詞）を表します。

• 不要な単語はクリックすると除外され、その場で描き直されます
• 除外した単語は下のリストに並び、押すと元に戻せます
• 「PNG画像で保存」でそのまま資料に貼れます

単語出現頻度ランキング

単語・品詞・出現回数・重要度を一覧表示します。見出しを押すと並べ替えできます。全件をCSVで保存できるため、Excelでの追加集計にも使えます。

共起ネットワーク

同じ文に現れやすい単語どうしを線で結んだ図です。線の太さは結び付きの強さ（Jaccard係数）を表します。丸をドラッグして整えられるので、見やすく配置してからPNGで保存してください。話題のかたまり（クラスター）を見つけるのに向いています。

係り受け（簡易版）

「名詞→動詞（何が どうした）」「名詞×形容詞（何が どうだ）」の組を頻度順に一覧します。単語単位では見えない「対応が遅い」「説明が丁寧」のような評価の中身を確認できます。隣接パターンからの抽出のため、離れた語の係り受けは拾えません。

2つの文章を比較する

「2つの文章を比較」タブに切り替え、テキストAとBを入力します。それぞれに特徴的な単語（特徴語）と、両方によく出る共通語を表示します。特徴語は出現率の対数オッズ比で計算しており、単純な回数差より「その文章らしさ」を反映します。次のような比較に使えます。

• リライト前後の記事で、話題の重心がどう動いたか
• 自社と競合のサービス紹介文で、訴求の違いはどこか
• 高評価レビューと低評価レビューで、言及される点はどう違うか

アンケートの自由記述をクロス集計する

「CSVクロス集計」タブでCSVファイルを読み込みます。条件は1行目が見出し行であることだけです。読み込むと列の一覧が表示されるので、次の2つを選びます。

実行すると、属性の値ごとに「他のグループと比べて特徴的な単語」を上位10語まで表示します。回答データはブラウザ内で処理され、サーバーには保存されません。

Excelファイル（.xlsx）はそのまま読み込めます。1枚目のシートの1行目を見出しとして読み取ります。読み取れない場合（パスワード付き等）は、「名前を付けて保存」→「CSV UTF-8」で保存し直すと確実です。

音声入力で解析する

「音声入力」タブでマイクのボタンを押すと、話した内容がその場で文字になります。もう一度押すと止まります。文字になった内容は手で直せるので、修正してから「テキストマイニングする」を押してください。音声認識はブラウザの機能（Web Speech API）を使います。対応ブラウザはChrome・Edge・Safariです。

精度を上げる3つの設定

「詳細設定を開く」から、解析のノイズを減らせます。設定はこの端末に保存され、次回も同じ条件で解析できます。

• 品詞の選択：話題だけを見たいときは名詞のみ、評価を見たいときは形容詞を含めると読みやすくなります
• 除外する単語：「弊社」「当社」のような、多く出るのに意味を持たない語を登録します。ワードクラウド上のクリック除外と同じ効果です
• 同義語のまとめ：「スマホ,携帯=スマートフォン」のように書くと、表記の揺れを1語として数えます

うまくいかないとき

ツールに戻って解析する